不知不觉,传到 OneDrive 的数据已经有 324G。加上大学四年乱八七糟的课业,网络随处搜集来的二手文档,他们虽然看似错综复杂,但极细斟酌的话,你又会发现,其实其实仍然存在着某种顺序,但这无益,只会让他们显得更加杂乱无章。
从某种意义上来说,这就是屎山。
很早就看到过牛津大学的一篇文章 https://datamanagement.hms.harvard.edu/plan-design/file-naming-conventions ,我落实在了工作的文档中,以如下格式命名:
这启发于上述文章中提供的一些方法论:
- 构建你的规则
- 你现在有那些组的文件?
- 不同组(项目/学科)可以采用完全迥异的命名规则;
- 如果已有相关规则,遵守即可;
- 找到元数据 (metadata)
- 在计算机中,开头第一个名字最重要,找到你想检索用的名字,他们可以是:
- 数据类型
- 合作人姓名
- 地点
- 时间 (YYYYMMDD)
- 文件名应该是描述性的,并提供足够的上下文信息。
- 在计算机中,开头第一个名字最重要,找到你想检索用的名字,他们可以是:
- 缩写元数据
- 决定哪些保持元数据;
- 用 2/3 个字符替代它;
- 记录这些被缩写的代码;
- 版本控制
- 可以用 时间/递增 字典序追加在文件后;
- 想想要如何搜索
- 像【元数据】中说的,第一顺位非常重要;
- 分割不同元数据
- 建议采用
-
- 建议采用
- 记录下你的命名规则;
当然,此处的启发同样适用于 index 中提到的命名约束。
希望对你有启发。