不知不觉,传到 OneDrive 的数据已经有 324G。加上大学四年乱八七糟的课业,网络随处搜集来的二手文档,他们虽然看似错综复杂,但极细斟酌的话,你又会发现,其实其实仍然存在着某种顺序,但这无益,只会让他们显得更加杂乱无章。

从某种意义上来说,这就是屎山。

很早就看到过牛津大学的一篇文章 https://datamanagement.hms.harvard.edu/plan-design/file-naming-conventions ,我落实在了工作的文档中,以如下格式命名:

这启发于上述文章中提供的一些方法论:

  • 构建你的规则
    • 你现在有那些组的文件?
    • 不同组(项目/学科)可以采用完全迥异的命名规则;
    • 如果已有相关规则,遵守即可;
  • 找到元数据 (metadata)
    • 在计算机中,开头第一个名字最重要,找到你想检索用的名字,他们可以是:
      • 数据类型
      • 合作人姓名
      • 地点
      • 时间 (YYYYMMDD)
    • 文件名应该是描述性的,并提供足够的上下文信息。
  • 缩写元数据
    • 决定哪些保持元数据;
    • 用 2/3 个字符替代它;
    • 记录这些被缩写的代码;
  • 版本控制
    • 可以用 时间/递增 字典序追加在文件后;
  • 想想要如何搜索
    • 像【元数据】中说的,第一顺位非常重要;
  • 分割不同元数据
    • 建议采用 -
  • 记录下你的命名规则;

当然,此处的启发同样适用于 index 中提到的命名约束。

希望对你有启发。